مايكل كريشتون علق مرة واحدة. . . لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً قبل أن يبدأ العلماء في ملاحظة أن الأنظمة المعقدة أظهرت بعض السلوكيات الشائعة. بدأوا يفكرون في هذه السلوكيات على أنها سمة لجميع الأنظمة المعقدة. لقد أدركوا أن هذه السلوكيات لا يمكن تفسيرها من خلال تحليل مكونات الأنظمة. النهج العلمي الذي تم تحريكه للوقت المتمثل في التقليل من الساعة على وشك أن ترى كيف نجحت في أن تنجح في أي مكان مع أنظمة معقدة ، لأن السلوك المثير للاهتمام يبدو أنه ينشأ من التفاعل التلقائي للمكونات.
(Michael Crichton once commented . . . It did not take long before the scientists began to notice that complex systems showed certain common behaviors. They started to think of these behaviors as characteristic of all complex systems. They realized that these behaviors could not be explained by analyzing the components of the systems. The time-honored scientific approach of reductionism-taking the watch apart to see how it worked-didn't get you anywhere with complex systems, because the interesting behavior seemed to arise from the spontaneous interaction of the components.1)
سلط مايكل كريشتون الضوء على قيود الأساليب العلمية التقليدية عند دراسة الأنظمة المعقدة. لاحظ العلماء أنه بدلاً من استخلاص رؤى من الأجزاء الفردية ، ظهرت السلوكيات الرائعة لهذه الأنظمة من التفاعلات والعلاقات بين مكوناتها. تحدى هذا الإدراك نهج الاختزال ، والذي يتضمن تشريح أنظمة لفهم عملها ، لأنه أثبت أنه غير فعال لفهم الديناميات المعقدة للأنظمة المعقدة.
من خلال أبحاثهم ، بدأ العلماء في إدراك أن السلوكيات الشائعة في الأنظمة المعقدة لا يمكن فهمها بالكامل من خلال عزل عناصرهم الفردية. بدلاً من ذلك ، ركزوا على كيفية تفاعل هذه المكونات تلقائيًا ، مما يؤدي إلى سلوكيات فريدة وغير متوقعة في كثير من الأحيان. يؤكد هذا التحول في المنظور على أهمية فهم السلوك الجماعي للأنظمة بدلاً من مجرد مجموع أجزائها ، والتي لها آثار كبيرة على مجالات مثل البيئة وعلم الأحياء والبيولوجيا البشرية.