तो क्या आप पूरे डीएनए स्ट्रैंड के साथ काम कर रहे हैं? ग्रांट ने पूछा। अरे नहीं, वू ने कहा। यह असंभव है। हम साठ के दशक से एक लंबा सफर तय कर चुके हैं, जब इस तरह की स्क्रीन को डिकोड करने में चार साल का समय लगा। अब कंप्यूटर इसे कुछ घंटों में कर सकते हैं। लेकिन, फिर भी, डीएनए अणु बहुत बड़ा है। हम केवल उन स्ट्रैंड के वर्गों को देखते हैं जो जानवर से जानवर से भिन्न होते हैं, या समकालीन डीएनए से। केवल
(Then are you working with the entire DNA strand? Grant asked. Oh no, Wu said. That's impossible. We've come a long way from the sixties, when it took a whole laboratory four years to decode a screen like this. Now the computers can do it in a couple of hours. But, even so, the DNA molecule is too big. We look only at the sections of the strand that differ from animal to animal, or from contemporary DNA. Only a few percent of the nucleotides differ from one species to the next. That's what we analyze, and it's still a big job.)
ग्रांट और वू के बीच बातचीत में, वे डीएनए विश्लेषण की चुनौतियों पर चर्चा करते हैं और 1960 के दशक के बाद से प्रौद्योगिकी कैसे उन्नत हुई है। वू बताते हैं कि जबकि डीएनए को डिकोड करने में वर्षों बिताना आवश्यक नहीं है, डीएनए अणु का सरासर आकार इसे पूरे स्ट्रैंड के साथ काम करने के लिए अव्यावहारिक बनाता है। इसके बजाय, वैज्ञानिक उन विशिष्ट वर्गों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो प्रजातियों या समकालीन डीएनए के बीच भिन्न होते हैं, क्योंकि न्यूक्लियोटाइड का केवल एक छोटा प्रतिशत भिन्न होता है।
इन अद्वितीय खंडों का विश्लेषण करने की यह प्रक्रिया अभी भी जटिल और समय लेने वाली है, जो आनुवंशिक अनुसंधान में शामिल पेचीदगियों पर जोर देती है। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में प्रगति ने विश्लेषण को काफी कम कर दिया है, जो एक बार केवल वर्षों में वर्षों तक ले गया। इन सुधारों के बावजूद, कार्य पर्याप्त बना हुआ है, जो आनुवंशिकी के क्षेत्र में आवश्यक निरंतर प्रयास को उजागर करता है।