1つは、見ることによって、.300打者と.275打者の違いを見ることができません。違いは2週間ごとに1ヒットです。
(One absolutely cannot tell, by watching, the difference between a .300 hitter and a .275 hitter. The difference is one hit every two weeks.)
マイケル・ルイスの「マネーボール」では、著者は、カジュアルなオブザーバーが見落とすことができる野球選手のパフォーマンスの微妙な区別を強調しています。彼は、バッティング平均が.300で、平均が.275の1つのプレーヤーは一見して類似しているように見えるかもしれないが、現実は違いが最小限であるということです。これは、表面レベルの統計を超えてプレイヤーを評価する際の精度の重要性を強調しています。
この引用は、マイナーなバリエーションがチームの成功にどのように大きな影響を与えるか、そして従来のスカウティング方法がこれらのニュアンスを逃す可能性があることを示しています。観察可能な才能ではなく、詳細な統計分析に焦点を当てることにより、チームはプレーヤーの隠れた価値を明らかにすることができ、競争力のある名簿を構築する際のより戦略的な決定につながります。データ駆動型の洞察へのこのシフトは、「Moneyball」で探求されたテーマの中心です。