Karl Pearson là một nhà toán học và thống kê nổi tiếng người Anh nổi tiếng với những đóng góp nền tảng cho các lĩnh vực thống kê và sinh trắc học. Ông là công cụ phát triển các khái niệm thống kê quan trọng, bao gồm hệ số tương quan Pearson, đo lường sức mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến. Công việc của ông đã đặt nền tảng cho các phương pháp thống kê hiện đại, tạo ra những tác động đáng kể đến các ngành khoa học khác nhau. Pearson không chỉ là một nhà toán học mà còn là một người ủng hộ nhiệt thành cho việc áp dụng phân tích thống kê trong khoa học xã hội và sinh học. Ông thành lập bộ phận thống kê đầu tiên tại Đại học College London, nhấn mạnh tầm quan trọng của số liệu thống kê trong nghiên cứu thực nghiệm. Những nỗ lực của ông đã giúp chính thức hóa nghiên cứu thống kê, khuyến khích sử dụng rộng hơn trong điều tra khoa học. Ngoài tác phẩm học thuật của mình, di sản của Pearson được đánh dấu bằng việc thành lập các tạp chí và xã hội thống kê tiếp tục ảnh hưởng đến lĩnh vực này. Các tác phẩm và lý thuyết của ông vẫn có liên quan, và những đóng góp của ông được công nhận là không thể thiếu đối với sự phát triển của khoa học thống kê. Karl Pearson là một nhà toán học và thống kê người Anh nổi tiếng, người đã có những đóng góp đáng kể cho các lĩnh vực thống kê và sinh trắc học. Ông được biết đến nhiều nhất với việc phát triển hệ số tương quan Pearson, một công cụ thống kê chính định lượng mối quan hệ giữa hai biến, đã trở thành nền tảng của phân tích thống kê hiện đại. Một người ủng hộ cho việc áp dụng các phương pháp thống kê trong các lĩnh vực khoa học khác nhau, Pearson đã thành lập bộ phận thống kê đầu tiên tại Đại học College London. Ông tin vào tầm quan trọng của nghiên cứu thực nghiệm và tìm cách tạo ra một kỷ luật chính thức của các số liệu thống kê có thể được áp dụng trong khoa học xã hội và sinh học. Ngoài vai trò nghiên cứu và học thuật của mình, Pearson đã đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra các tạp chí và xã hội thống kê, đảm bảo sự phát triển và phát triển liên tục của lĩnh vực này. Những đóng góp của ông vẫn được công nhận và đánh giá cao ngày hôm nay, nhấn mạnh tác động lâu dài của ông đối với sự phát triển của khoa học thống kê.