Michael Crichton kommenterte en gang. . . Det tok ikke lang tid før forskerne begynte å legge merke til at komplekse systemer viste visse vanlige atferd. De begynte å tenke på denne atferden som karakteristiske for alle komplekse systemer. De innså at denne atferden ikke kunne forklares ved å analysere komponentene i systemene. Den tids ærefulle vitenskapelige tilnærming til reduksjonisme som tar klokken fra hverandre for å se hvordan den fungerte, og ikke får deg noe sted med komplekse systemer, fordi den interessante oppførselen så ut til å oppstå fra den spontane interaksjonen mellom komponentene.1
(Michael Crichton once commented . . . It did not take long before the scientists began to notice that complex systems showed certain common behaviors. They started to think of these behaviors as characteristic of all complex systems. They realized that these behaviors could not be explained by analyzing the components of the systems. The time-honored scientific approach of reductionism-taking the watch apart to see how it worked-didn't get you anywhere with complex systems, because the interesting behavior seemed to arise from the spontaneous interaction of the components.1)
Michael Crichton fremhevet begrensningene i tradisjonelle vitenskapelige metoder når han studerer komplekse systemer. Forskere observerte at snarere enn å hente innsikt fra individuelle deler, dukket den fascinerende atferden til disse systemene frem fra interaksjonene og forholdene mellom komponentene deres. Denne erkjennelsen utfordret den reduksjonistiske tilnærmingen, som involverer dissekeringssystemer til å forstå deres funksjon, ettersom det viste seg å være ineffektiv for å forstå den intrikate dynamikken i komplekse systemer.
Gjennom sin forskning begynte forskere å erkjenne at vanlig atferd i komplekse systemer ikke kunne forstås fullt ut ved å isolere deres individuelle elementer. I stedet fokuserte de på hvordan disse komponentene spontant samhandlet, noe som førte til unik og ofte uforutsigbar atferd. Dette skiftet i perspektiv understreker viktigheten av å forstå den kollektive atferden til systemer i stedet for bare summen av deres deler, noe som har betydelige implikasjoner for felt som økologi, biologi og menneskelig biologi.