हाँ, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग व्यवसाय पर कब्ज़ा करने जा रहे हैं क्योंकि वे हाल ही में इतने तेज़ हो गए हैं कि वे हॉल्टिंग समस्या को पाँच सेकंड में हल कर सकते हैं।

हाँ, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग व्यवसाय पर कब्ज़ा करने जा रहे हैं क्योंकि वे हाल ही में इतने तेज़ हो गए हैं कि वे हॉल्टिंग समस्या को पाँच सेकंड में हल कर सकते हैं।


(Yeah, computers are going to take over the programming business because they have become so fast recently that they can solve the Halting Problem in five seconds flat.)

📖 Craig Bruce


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यह उद्धरण कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की तीव्र प्रगति पर एक दिलचस्प और कुछ हद तक हास्यप्रद परिप्रेक्ष्य प्रस्तुत करता है। इससे पता चलता है कि प्रगति इतनी गहरी हो गई है कि कंप्यूटर जटिल समस्या-समाधान में मानवीय क्षमताओं को पार कर सकते हैं, यहां तक ​​कि हॉल्टिंग समस्या जैसे मुद्दों से भी निपट सकते हैं - जो कि गणना सिद्धांत में एक प्रसिद्ध अघुलनशील समस्या है। हॉल्टिंग समस्या को पांच सेकंड में हल करने का उल्लेख कालानुक्रमिक है क्योंकि, वास्तव में, कोई भी कंप्यूटर सार्वभौमिक रूप से यह निर्धारित नहीं कर सकता है कि कोई मनमाना प्रोग्राम रुक जाएगा या हमेशा के लिए चलेगा, जो एलन ट्यूरिंग के काम से साबित होता है। हालाँकि, यह अतिरंजित दावा तकनीकी विकास की तीव्र गति को रेखांकित करता है और शायद एआई प्रचार चक्र की ओर संकेत करता है जहां मानव जैसी या अतिमानवीय बुद्धि के करीब होने के दावे आम हैं, कभी-कभी काल्पनिकता की सीमा पर होते हैं।

यह मनुष्यों और मशीनों के बीच भविष्य के संबंधों के बारे में चिंतन को प्रेरित करता है, विशेष रूप से प्रोग्रामिंग और समस्या-समाधान डोमेन में। यह उद्धरण हास्यप्रद रूप से मनुष्यों की जगह स्वचालन के डर को उजागर करता है, जो एआई और रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन के बारे में चर्चा का एक सामान्य विषय है। जबकि वर्तमान कंप्यूटरों में अभी भी मनुष्यों के पास मौजूद सामान्य बुद्धि या तर्क का अभाव है, कुछ कार्यों को निष्पादित करने की उनकी गति और क्षमता नाटकीय रूप से बढ़ रही है। बढ़ती जटिल कार्यों को संभालने के लिए मशीनों की क्षमता की एक अंतर्निहित स्वीकृति है, जो विभिन्न उद्योगों में स्वचालन के रूप में मनुष्यों द्वारा निभाई जाने वाली भूमिकाओं के बारे में बहस को प्रेरित करती है।

इसके अलावा, उद्धरण एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि कम्प्यूटेशनल सिद्धांत और व्यावहारिक एआई की सीमाएं तेजी से बढ़ रही हैं। यह नैतिक विचारों, मानवीय निरीक्षण के महत्व और वर्तमान प्रौद्योगिकी की सीमाओं पर विचार करता है। जबकि हॉल्टिंग समस्या सामान्य अर्थों में अनसुलझा बनी हुई है, मशीन लर्निंग, ह्यूरिस्टिक्स और संभाव्य एल्गोरिदम जैसी प्रौद्योगिकियां गणना योग्य रूप से व्यवहार्य की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं, जो अक्सर पारंपरिक रूप से असंभव समस्याओं को हल करने का भ्रम पैदा करती हैं। कुल मिलाकर, यह उद्धरण प्रोग्रामिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के बारे में वैज्ञानिक आशावाद और विनोदी सावधानी दोनों को समाहित करता है।

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अद्यतन
दिसम्बर 25, 2025

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