यह उद्धरण डेटा-संचालित निर्णय लेने की विश्वसनीयता और वैधता के बारे में एक महत्वपूर्ण बिंदु उठाता है, खासकर जब मानव निर्णय उस डेटा को एकत्र करने और व्याख्या करने में भूमिका निभाता है। केवल आँकड़ों पर भरोसा करना मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, लेकिन यदि डेटा त्रुटिपूर्ण या पक्षपाती है तो यह महत्वपूर्ण जोखिम भी प्रस्तुत करता है। आँकड़ों को इकट्ठा करने और संसाधित करने में मानवीय भागीदारी त्रुटियों, व्यक्तिपरक पूर्वाग्रहों और गलत व्याख्याओं की संभावना का परिचय देती है, जो समग्र तस्वीर की सटीकता से समझौता कर सकती है। टीम नेतृत्व या प्रबंधन के संदर्भ में, संख्याओं पर बिना विचार किए कि वे कैसे उत्पन्न हुए हैं या उनके स्रोतों की जांच किए बिना आंख मूंदकर भरोसा करने से गलत रणनीतियां और खराब परिणाम हो सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, डेटा अक्सर संदर्भ-निर्भर होता है। मनुष्य कच्चे आंकड़ों को संदर्भ और अर्थ बताने के लिए जिम्मेदार हैं; उनके दृष्टिकोण, प्राथमिकताएँ और पूर्वाग्रह अनिवार्य रूप से अंतिम व्याख्याओं को प्रभावित करते हैं। वास्तविक दुनिया की स्थितियों की जटिलता को हमेशा केवल संख्यात्मक मैट्रिक्स द्वारा पूरी तरह से नहीं समझा जा सकता है। इसलिए, एक संतुलित दृष्टिकोण जो मात्रात्मक डेटा को गुणात्मक अंतर्दृष्टि और मानवीय निर्णय के साथ जोड़ता है, आवश्यक है।

उद्धरण न केवल डेटा क्या कहता है, बल्कि इसे कैसे प्राप्त किया जाता है, इसका विश्लेषण किया जाता है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इसकी जांच करने के महत्व पर प्रकाश डाला गया है। मानव-शामिल डेटा संग्रह की सीमाओं को पहचानना हमारी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में पारदर्शिता, सत्यापन और महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता पर जोर देता है, खासकर ऐसे वातावरण में जो कार्यों को निर्देशित करने के लिए मैट्रिक्स या आंकड़ों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।